通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI
2026.04.08

通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI

Agentic AI in cybersecurity is rapidly transforming traditional defense into an autonomous, real-time defense solution. As security systems gain the ability to independently detect and respond to threats, infrastructure must evolve to support instant data processing and decision-making. This shift is driving the need for on-prem AI infrastructure, positioning edge servers, and network appliances as critical enablers of next-generation cybersecurity.

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证
2026.03.18

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证

随着可持续性成为全球优先事项,组织被期望更好地理解和管理其温室气体(GHG)排放。碳足迹验证有助于量化排放、识别主要来源,并支持长期减排规划。作为其ESG承诺的一部分,AEWIN每年进行碳足迹验证,以确保透明的报告和负责任的环境管理。

可扩展的存储基础设施,用于人工智慧驱动的数据管理
2026.03.04

可扩展的存储基础设施,用于人工智慧驱动的数据管理

随着数据指数增长和人工智慧在企业、云端和边缘环境中的採用加速,必须有效地处理、移动和保留大量数据集。训练、推理和实时分析需要提供性能一致性、卓越效率和可扩展性的存储基础设施。为了支持以人工智慧驱动的数据管理,存储伺服器必须不仅为容量扩展而设计,还必须考虑到吞吐量稳定性、系统韧性和在动态数据环境中的整体可靠性。

生成式人工智慧如何重塑网络安全:从智能威胁到人工智慧驱动的防御
2026.02.11

生成式人工智慧如何重塑网络安全:从智能威胁到人工智慧驱动的防御

生成式人工智慧正在迅速重新定义网络安全的格局。随着人工智慧获得生成内容、代码和行为逻辑的能力,网络威胁变得更加自动化、可扩展且难以检测。对于现代企业而言,网络安全不再是一种静态防御模型,而是人工智慧驱动的攻击与人工智慧驱动的保护之间的持续竞赛,这对网络安全基础设施提出了新的要求。

AI驱动的网络安全解决方案,从入门级边缘安全到可扩展的下一代防火墙、扩展检测与响应和安全信息与事件管理
2026.02.09

AI驱动的网络安全解决方案,从入门级边缘安全到可扩展的下一代防火墙、扩展检测与响应和安全信息与事件管理

随着企业在IT、云端和OT环境中加速数位转型,攻击面持续扩大。人工智慧驱动的网路安全能够在边缘、网路和集中分析平台上提供自适应保护。AEWIN提供专门设计的硬体平台,旨在以性能、可靠性和可扩展性部署这些人工智慧驱动的安全工作负载。

用边缘人工智慧伺服器赋能小型语言模型
2025.12.23

用边缘人工智慧伺服器赋能小型语言模型

小型语言模型(SLMs)正在通过提供高效、具成本效益的替代方案来革新人工智慧,这些替代方案相较于资源密集型的大型语言模型(LLMs)更具优势。凭藉更快的推断、更低的延迟和更简单的部署,

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