2020.12.21

AEWIN 边缘 AI 加速器支援指南

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AEWIN Technologies,创新的边缘计算系统建造者,已发布针对边缘计算硬体产品线的GPU支援指南。大多数AI应用程序需要使用GPU加速器,但市场上有如此多的系统和加速器,企业和客户可能会发现很难选择适合他们的硬体解决方案。为了简化这个过程,AEWIN提供了这些平台的合格加速器支援清单。

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AEWIN边缘计算伺服器有三种类型的AI应用:数据中心、加速边缘和工作站。数据中心混合存储伺服器专注于加速器的高性能和长寿命。这些支持以被动数据中心为重点的GPU加速器。加速边缘计算系统包括AEWIN前端访问主流和高性能系统。2U系统支持大多数加速卡,而1U系统则更适合低功耗的推理专注卡,如T4。AEWIN的工作站级硬件设计为接受最广泛的加速器,包括以消费者为重点的Geforce RTX系列卡。

NVIDIA 加速器有许多不同的级别,大多数使用案例利用 T4 进行推理。对于更重的推理应用或 int8 或 FP16 工作负载,A10/A30 类加速器非常合适。这些卡的训练性能也比基本的 T4 有显着提升,使它们成为推理密集型工作负载的理想卡,但偶尔用于训练。对于训练密集型工作负载或重的双精度 FP64 计算,NVIDIA 的 V100 和 A100 加速器是这个应用的最佳候选者。

加速器支援指南将帮助您选择合适的硬体,以满足您的特定 AI 需求,并显示所有可能的配置,以便在计算需求变更时进行未来升级。

 

  AI, HPC 与资料处理 主流计算 推论 在本地及图形
  A100/V100 A30/A10 T4 Quadro / Geforce
通用目的/
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