2020.10.15

视频分析 - 精细调整以获得重大收益

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视频分析 – 精细调整以获得重大收益

AEWIN一直努力让您的硬体投资发挥最高效能。我们的任务是提供GPU加速的MEC 边缘伺服器针对视频分析应用。特别是加速的实时交通监控，利用NVIDIAT4解码实时视频流并进行人工智能推断，以检测不同类型车辆的交通模式、碰撞、交通违规、车牌和其他有用的指标。

这似乎是一个简单的任务，伺服器可以轻松处理。然而，并非所有伺服器都是一样的。现成的伺服器通常针对各种不同的工作负载进行优化，使其成为万能工具却无法精通任何一项。我们的 MEC 伺服器和工程师一直专注于最大化 GPU 加速性能。我们因能够处理而获得客户的赞誉。24x 全高清直播串流与他们之前的系统相比，该系统仅能处理18个流，使用类似的设置。通过持续的测试和微调，我们已经超越了一些伺服器领域中最大的名字的性能，并与NVIDIA发布的基准数据非常接近。

ResNet推理测试

表格：Resnet-50v1.5 + TensorRT 推断测试
*测试设置：SCB-1921 MEC 版本 + 2x Nvidia T4 与 Nvidia 和竞争对手的已发佈数据

这是选择其他制造商的一般用途伺服器与选择AEWIN之间的区别。通过个性化的合作，我们能够为您的特定工作负载微调伺服器和GPU的性能。我们的灵活制造位于新北市的工程/总部旁边，使我们能够灵活地与客户合作，从小型项目到大型项目。我们经验丰富的工程师随时可用，并能提供见解和系统配置建议。在决定您的下一个GPU加速平台之前，务必将您的项目带到AEWIN，看看AEWIN如何帮助您最大化投资的性能。

SCB-1921
边缘计算伺服器

支援双第二代英特尔至强可扩展处理器
支持2933MHz系统记忆体
4个PCIe x8用于网络扩展模块，另外4个PCIe x8或2个PCIe x16用于GPU或FPGA

通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI

Agentic AI in cybersecurity is rapidly transforming traditional defense into an autonomous, real-time defense solution. As security systems gain the ability to independently detect and respond to threats, infrastructure must evolve to support instant data processing and decision-making. This shift is driving the need for on-prem AI infrastructure, positioning edge servers, and network appliances as critical enablers of next-generation cybersecurity.

2026.03.18

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证

随着可持续性成为全球优先事项，组织被期望更好地理解和管理其温室气体（GHG）排放。碳足迹验证有助于量化排放、识别主要来源，并支持长期减排规划。作为其ESG承诺的一部分，AEWIN每年进行碳足迹验证，以确保透明的报告和负责任的环境管理。

2026.03.04

可扩展的存储基础设施，用于人工智慧驱动的数据管理

随着数据指数增长和人工智慧在企业、云端和边缘环境中的採用加速，必须有效地处理、移动和保留大量数据集。训练、推理和实时分析需要提供性能一致性、卓越效率和可扩展性的存储基础设施。为了支持以人工智慧驱动的数据管理，存储伺服器必须不仅为容量扩展而设计，还必须考虑到吞吐量稳定性、系统韧性和在动态数据环境中的整体可靠性。

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