2022.03.08

OT 网络安全的新时代

分享:

网络安全的重要性

  • OT 事件更为严重
    不仅仅是失去机密信息,OT 网络攻击还会造成更具破坏性的后果。生产和运营的中断可能导致巨大的财务损失、直接的身体伤害,甚至潜在的伤亡。尽管对 OT 的影响要严重得多,但几年前 OT 安全的关注度却较低,因为 IT 事件发生得更频繁。然而,随着 OT 新时代的到来,情况发生了变化。
  • OT安全风险正在增加
    随着 IIoT/AIoT 在快速演变的生态系统下的持续发展,越来越多的公司将设备/装置连接到互联网,以追求实时操作,提升在自动化、制造、医疗保健、城市基础设施等各行各业的竞争力。在 OT 中与互联网的接触点越多,潜在的安全威胁就越高。这使得 OT 网络安全的需求比以往任何时候都更加重要,对于网络安全设备的需求也随之增长,以应对这一趋势。

 

OT 网络安全防御是必要的

  • 到处
    由于运营技术(OT)与物理世界互动,包括感知、监控和对物理设备/过程的直接控制,OT安全需要能够扩展到各种垂直应用。边缘系统必须在各地部署以进行OT安全防御。为了实现目标,计算系统需要足够紧凑,以适应不同的领域。
  • 解决方案与功能集
    作为一家经验丰富的网络安全硬体供应商,AEWIN 提供各种平台,可以作为工业 UTM(统一威胁管理),其功能包括小型化、无风扇/坚固设计、多 LAN 和无线连接,用于 OT 安全防御。SCB-6913 是一款超紧凑系统,支持英特尔最新的 Elkhart Lake,以实现更高的性能和最大化的连接性,拥有 6 个 1GbE RJ45 端口和 3 个 M.2 插槽,用于 4G/5G/WIFI 调制解调器。它是中小企业保护其网络免受日益恶劣的开放互联网侵害的绝佳伙伴。

ALL_news_tech_blog_26A12_PPlAMHPd3X

除了提到的 SCB-6913,AEWIN 还提供从 Atom、Denverton 到 Core I 和 Xeon 的系统,使用者可以根据需求/使用案例轻松选择最合适的系统。

– SCB-6913:Elkhart Lake 平台,配备 6 个 RJ45 GbE 埠和 3 个 M.2,用于 2 个 5G(含 4 个 SIM)以及 1 个 WIFI
– SCB-6990:Denverton平台,配备6个RJ45埠 + 2个SFP GbE埠,2个M.2用于5G,以及1个mPCIe用于WIFI
– SCB-6995:Denverton 更新平台,配备 6 个 RJ45 GbE 端口 + 2 个 SFP+ 10G 端口,1 个 M.2 用于 5G,和 1 个 mPCIe 用于 WIFI
– SCB-1736:彗星平台,具有 2 个扩展模组插槽和 10 个 RJ45 GbE 埠(或 8 个 RJ45 + 2 个 SFP)
– SCB-1830:Skylake-D 平台,配备 2 个扩展模组插槽、10 个 RJ45 GbE 埠和 4 个 SFP+

相关讯息

通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI
2026.04.08

通过本地基础设施赋能网络安全中的代理式 AI

Agentic AI in cybersecurity is rapidly transforming traditional defense into an autonomous, real-time defense solution. As security systems gain the ability to independently detect and respond to threats, infrastructure must evolve to support instant data processing and decision-making. This shift is driving the need for on-prem AI infrastructure, positioning edge servers, and network appliances as critical enablers of next-generation cybersecurity.

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证
2026.03.18

AEWIN 已完成 2025 年碳足迹验证

随着可持续性成为全球优先事项,组织被期望更好地理解和管理其温室气体(GHG)排放。碳足迹验证有助于量化排放、识别主要来源,并支持长期减排规划。作为其ESG承诺的一部分,AEWIN每年进行碳足迹验证,以确保透明的报告和负责任的环境管理。

可扩展的存储基础设施,用于人工智慧驱动的数据管理
2026.03.04

可扩展的存储基础设施,用于人工智慧驱动的数据管理

随着数据指数增长和人工智慧在企业、云端和边缘环境中的採用加速,必须有效地处理、移动和保留大量数据集。训练、推理和实时分析需要提供性能一致性、卓越效率和可扩展性的存储基础设施。为了支持以人工智慧驱动的数据管理,存储伺服器必须不仅为容量扩展而设计,还必须考虑到吞吐量稳定性、系统韧性和在动态数据环境中的整体可靠性。

咨询车

您的咨询车共计 0 件产品

产品比较

您的比较共计 0 件产品

订阅电子报

数字验证

请由小到大,依序点击数字

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

这些 cookies 是网站运作所必需的,您无法在系统上关闭它们。

这些 Cookie 通常仅在您执行某个动作(即服务请求)时设置,例如设置隐私偏好、登录或填写表单。

您可以设置浏览器以阻止或提示您这些Cookie,但这可能会导致某些网站功能无法正常运作。