2023.07.11

AEWIN边缘AI伺服器使用InfinitiesSoft AI-Stack进行GPU扩展

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介绍
随着技术的快速发展,人工智慧已被整合到各种垂直领域,包括智慧城市、智慧交通系统、智慧制造、智慧医疗等。在这篇博客中,我们测试了一个整合了AEWIN硬体和我们的合作伙伴InfinitiesSoft AI Stack软体的解决方案,以加速GPU负载平衡和推理的扩展。

测试设置
AEWIN的SCB-1932 MEC是一款2U机架式硬体网络系统。基于双3代Intel® Xeon®可扩展处理器,这个高性能平台支持八通道DDR4註册ECC RDIMM(最高3200 MHz),每个CPU的最大内存容量可达1TB,支持最多八个网络扩展模块或四个网络扩展模块加两个PCIe x16全高、全长PCIe插槽。最大以太网带宽可达800GbE。

透过整合 AEWIN Edge AI 伺服器和 InfinitiesSoft 的 AI-stack,创建了一个高效能的平台,用于机器学习的开发和编排。Edge AI 应用设备提供了理想的开发环境,以支持行业创造有价值的应用程序。

系统 AEWIN SCB-1932C
处理器 2颗 Intel® Xeon® Gold 5318S CPU @ 2.10GHz
DIMM 插槽 16x DDR4 32G=512G
OS Ubuntu Linux 18.04 (核心: 5.4.0-Generic)
BIOS C1932A003
BIOS 设定 「4G以上解码」:启用
「4GB以上的MMIO BIOS分配」:启用
PCIe 加速器 2x NVIDIA T4

 

 

图 1:测试系统设置

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图2:GPU负载均衡与扩展

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图 3:运行脚本以启动演示

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图4:增加GPU的数量

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图5:增加更多工作负载以应对更多分配的GPU。例如,GPU与同时用户的比例为2比1、2比4、2比8、2比10。

图5所示的结果显示,搭载AI Stack的AEWIN SCB-1932C边缘AI伺服器能够进行GPU负载平衡和扩展,并在我们增加工作负载和GPU时提供线性关系。

摘要
在这次测试中,我们展示了一个整合硬体(AEWIN – Intel Xeon Ice Lake SP 边缘 AI 伺服器)和软体(InfinitiesSoft AI Stack)的解决方案,以加速 GPU 负载平衡和推理的扩展。AEWIN 边缘伺服器和 AI Stack 的整合可以更有效地优化 GPU 资源的使用,并通过介面平台使 AI 开发/管理变得简单快速。安装了 AI Stack 平台的 AEWIN 边缘 AI 伺服器可以处理众多伺服器,以增强总资源以实现高效运作,并为 AI 应用创造双赢解决方案。

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